Сибирь AI

Языковая модель, происхождение которой можно доказать

Программа строит русскоязычные языковые модели с нуля и делает обучение воспроизводимым: состав каждого пакета данных вычисляется из номера шага, манифест с контрольными суммами записывается до первого шага.

33файла исходного текста, 6 916 строк 1млрд параметров - наибольшая обученная модель 0сторонних весов: обучение с нуля

Воспроизводимость по факту, а не по обещанию

Манифест прогона связывает результаты обучения с конкретной версией кода, данных и словаря.

Обучающий набор гейты качества права на источники Манифест прогона SHA кода, данных, словаря до первого шага Обучение пакет шага = f(seed, шаг) не зависит от истории Оценка замороженный набор биты на байт сторонние веса не загружаются - путей для них в программе нет

Четыре этапа: от подготовки набора до оценки модели.

Полный цикл - от набора до работающей модели

  • Реестр конфигураций моделей с автоматическим расчетом числа параметров и вычислительной стоимости токена.
  • Обучение «трансформера» (декодер) на одном или нескольких ускорителях: накопление градиента, пересчет активаций, скользящие и постоянные контрольные точки.
  • Детерминированная выборка: пакет шага вычисляется из начального значения генератора и номера шага, а не из истории запусков.
  • Смешивание тематических классов в заданных долях с контролем состава по контрольным суммам.
  • Манифест прогона до первого шага: контрольные суммы исходного текста, набора и словаря, параметры модели и обучения, сведения об оборудовании.
  • Проверка прав на данные: источник без карточки с лицензией и происхождением в набор не допускается.
  • Гейты качества набора: точные и близкие повторы, персональные данные, раскрытые секреты, пересечение с проверочными наборами.
  • Оценка на замороженных наборах по метрике «биты на байт» с разбивкой по классам.
  • Планирование: расчет сложности, памяти и сроков. Подгонка закона масштабирования и предсказание для следующей ступени.
  • Безопасное чтение контрольных точек без исполнения постороннего кода из файла.
  • Порождение текста обученной моделью через программный интерфейс по HTTP.

Корпоративная модель с нуля и база знаний

Сибирь.ИИ строит LLM, то есть большую языковую модель, с нуля в инфраструктуре организации. Набор собирается только из источников, на которые есть права: источник без карточки с лицензией и происхождением в набор не допускается. Наборы, словари и контрольные точки хранятся у пользователя. Это путь, когда важно доказать, на чем и как обучена модель.

Ответы по базе знаний решаются иначе: готовая модель отвечает по фрагментам, найденным в документах, и переобучать ее для этого не требуется.

Что входит в экземпляр

НаименованиеПрограмма для ЭВМ «Сибирь.ИИ» (Siberia AI)
Версия1.0.1, год создания 2026
ПравообладательООО «ФИИ», Российская Федерация
Состав38 файлов экземпляра, из них 33 файла исходного текста, 6 916 строк
Архив экземпляраsibir-ii-1.0.1.zip, 144 669 байт
Контрольная сумма SHA-256248ab6b77ecdf958d1d8d12c946680854d1de598313302985c1abbc9ac126d97
Язык программированияPython 3.12
Среда исполненияLinux (разработка и прогоны - Ubuntu 26.04 LTS), графический ускоритель NVIDIA с CUDA, от 12 ГБ видеопамяти
Сторонние компонентыPyTorch и NumPy (BSD-3-Clause), Tokenizers и PyArrow (Apache-2.0), bitsandbytes (MIT, необязательный). Проприетарных иностранных компонентов нет
Обращения к внешним службамПри обучении и выводе не выполняются: наборы, словари и контрольные точки хранятся у пользователя. Исключение: вспомогательный скрипт tools/ocr_probe.py по запуску вручную скачивает пробные страницы с publication.pravo.gov.ru
Персональные данныеНе обрабатываются. Встроенный поиск персональных данных в наборе служит для их исключения из обучения
Отнесение к сфере ИИОтносится: средство построения нейросетевых языковых моделей

Те же значения указаны в документации программы. Сверить контрольную сумму - в документации, раздел «Сведения об экземпляре».

Уровень L0: модель и среда ее построения

ВидОбъем правВознаграждение
Пилотнаяограниченный контур, до трех месяцев, акт о результатахбезвозмездно
Корпоративнаяразвертывание в инфраструктуре лицензиата, срок 1 год, без права передачиот 600 000 ₽ за год, адаптация по отдельной смете
Мастер-лицензияполный объем с правом сублицензирования конечным пользователям10 % выручки лицензиата от продуктов на базе программы, но не менее 250 000 ₽ за квартал

Программа относится к уровню L0 Лицензионной политики ООО «ФИИ» - модель и среда ее построения. Тарифные позиции - приложение № 3 к политике. Цены в рублях. Не публичная оферта.

Обсудить применение

Научная группа, которой нужен воспроизводимый эксперимент, или организация, которой нужна модель с документированным происхождением, - расскажите о задаче.

Заявка

Напишите на info@siberia-ai.ru или позвоните +7 (383) 288-82-82: какая задача, для какой организации и как с вами связаться. Ответим в течение одного рабочего дня.

исследования

Что уже измерено

Четыре закрытые предрегистрации закона масштабирования, прогон модели на 1 млрд параметров, правило о границах применимости закона.